تلفیق نقشه های ویژگی درمدل اساسی توجه بینایی با استفاده از شبکه عصبی پالسی جفت شده PCNN

در این مقاله به منظور بهبود عملکرد مدل اساسی توجه بینایی در یافتن جسم برجسته در یک محیط درهم ریخته، که توسط Itti.et.nl در سال 1998 ارائه شده است. یک روش جدید برای تشکیل نقشه برجستگی ارایه شده است . در مدل اساسی توجه بینایی با توجه به ویژگیهای رنگ، شدت روشنایی و جهت، سه نقشه بعد تشکیل می شود و از ترکیب خطی این سه نقشه بعد، نقشه برجستگی به دست می آید. در این تحقیق هر یک از نقشه های بعد مربوط به کانال رنگ، روشنایی و جهت جداگانه به عنوان تصویر ورودی PCNN داده می شوند و در خروجی PCNN نقشه های بعدی که حاوی بیشترین اطلاعات تصویری است، به دست می آید. از بهبود عملکرد مدل اساسی توجه بینایی در یافتن جسم برجسته است.

کلیدواژه ها:

توجه بینایی ، PCNN ، تلفیق تصاویر ، نقشه برجستگی