تشخیص هویت به کمک ویولت و استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 873

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME17_052

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392

چکیده مقاله:

سیستمهای تشخیص هویت کاربردهای فراوانی از جمله کاربردهای امنیتی ، حفاظتی و سیستمهای کنترل دسترسی دارند. سیستم بازشناسی هویت گوینده این امکان را فراهم می کند که به وسیله گفتار و کلمات گوینده هویت وی شناسایی گردد. در این مطالعه برای استخراجویژگیهای صوت بر خلاف روشهای معمول از ویولت استفاده شد.در مرحله بعد برای طبقه بندی از شبکه های عصبی چند لایه استفاده گردید. برای انجام مراحل فوق ابتدا سیگنال صوتی ضبط شده پنجره گذاری شد وسپس با میانگین گیری از قدر مطلق ضرایب ویولت در هر پنجره ماتریس ویژگی معادل تشکیل گردید.از کنار هم قرار دادن ماتریسهای پنجره ها برای هر سیگنال یک ماتریس ویژگی استخراج شد.این ماتریسها برای طبقه بندی به شبکه عصبی دو لایه داده شد.نتایج نشان می دهد که سرعت ، دقت و صحت بالا ، حجم محاسبات کم و ضریب اطمینان بالا در تشخیص از مزایای سیستم پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید احسان مصباحی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

نادر جعفردابانلو

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Recognition, Proceedings of the IEEE.Vol.81, no.9, pp.1215- [4] _ _ ...
  • N.Deshmukh, A.Ganapathiraj u, A.Gleeson, J. Hamaker, J.Picone, _ Recegmentation of ...
  • نمایش کامل مراجع