استفاده از الگوریتم آنالیز اجزاء اصلی جهت تشخیص نرم افزاری حروف در متون فارسی

در این مقاله به ارائه روشی جدید خواهیم پرداخت که با استفاده از روش آنالیز اجزاء اصلی در تصاویر تهیه شده از روی حروف فارسی تایپ شده، می تواند کار تشخیص حروف را بصورت خودکار توسط نرم افزارها از لحاظ دقت و سرعت بهبود بخشد. در این روش که بر گرفته از روش آنالیز اجزاء اصلی می باشد در اصل اجزای وابسته به تغییرات کم را از داده ها حذف نموده و بدون از دست رفتن قسمت عمده اطلاعات تصویر می توان شباهتها و اختلافات بین تصاویر مختلف را با سرعت و دقت بیشتری مورد بررسی قرار داد. در این مقاله با انجام آزمایشات عملی متعدد کارایی بهتر این روش جدید در مقایسه با روشهای قبلی مانند روشهای آماری و زرنیک سریع مورد تأئید قرار گرفته است. برای مثال با آزمایش هر سه این روشها بر یک مجموعه داده آموزشی یکسان و چهار مجموعه داده آزمونی یکسان، مشخص گردیده که دقت این روش جدید در مقایسه با روش آماری 1/775 درصد بهتر و سرعت آن 7/5 برابر شده و در مقایسه با روش زرنیک سریع دقت 2/2 درصد بهبود داشته و سرعت آن نیز 5/12 برابر بیشتر شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم نرم افزاری تشخیص حروف ، آنالیز اجزاء اصلی ، پردازش تصویر ، کلاسهای شناسایی حروف فارسی