طبقه بندی صداهای قلبی با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی MLP
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 894
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME18_040
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
تعیین شرایط قلبی با سمع قلب کار بسیار مشکلی است و نیاز به آموزش ها و پرسنل پزشکی مخصوصی دارد . تکنیک هایکامپیوتری شده ، نتایج صحیح تر و سریع تری ارائه می کنند . لذا این مطالعه با هدف فراهم آوردن تحلیل کامپیوتری صدای قلب ، برای پشتیبانی پزشکان در تصمیم گیری در این خصوص گرد آمده است . در این مطالعه از شبکه عصب MLP-BP برای طبقه بندی اصوات قلبی استفاده شده است . پس از قطعه بندی صدای قلب با کمک تبدیل ویولت و یک آشکارساز پیک تطبیقی برای پیدا کردن زمان بندی S2 و S1، بر مبنای توانهای استخراج شده از سومین، چهارمین و پنجمین ضرایب جزئیات تجزیه ویولت در سطح پنجم ، طبقه بندی سیگنالهای صدای قلب با کمک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برمبنای الگوریتم پس انتشاری ، انجام پذیرفته است . این طبقه بندی یکبار بین صدای نرمال و ناهنجار ، یکبار بین ناهنجاری های سیستولی تنگی آئورت و نارسایی میترال و بار آخر میان ناهنجاری دیاستولی تنگی میترال و نارسائی آئورت ، انجام پذیرفته است . نتایج نشان داده است که شبکه پیشنهادی این طبقه بندی های را با موفقیت انجام داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب موسوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی
سعید راحتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :