پیش بینی و تعیین صحیح دز انسولین در بیماران دیابتی بر اساس ترکیب سیستم های هوشمند

تشخیص زودهنگام بیماری دیابت، بطور چشمگیری آسیبها و خطرات این بیماری را کاهش میدهد. دیابت بیماری است که علاوه بر پیشگیری، نیازبه مراقبتهای فراوانی از قبیل پیش بینی صحیح میزان نوسانات سطح قند خون دارد. از مهم ترین عوارض این بیماری میتوان به بیهوشی، کما و حتی مرگ اشاره کرد. امروزه در این بیماران، تعیین صحیح دز انسولین بر اساس تجربه یا دانش پزشکان با استفاده از تعامل با بیماران مشخص میشود، هر چند که وجودخطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است. در این مطالعه، 124 بیمار و 188 فرد سالم بر اساس 12 ویژگی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند. ما در این مطالعه سعی میکنیم تا با استفاده از سیستمهای هوشمند مصنوعی میزان صحیح دز انسولین را برای بیماران مشخص نماییم. سیستم پیشنهادی دارای چندین زیر سیستم ازقبیل الگوریتمهای تکاملیBPSOبهمنظور انتخاب بهترین و موثرترین ویژگیها، الگوریتمهای دادهکاویSVM بهمنظور تشخیص و دسته بندی ویژگیهای موثر از غیر موثر و سیستمهای انطباقی فازی عصبی ( ANFIS بهمنظور تخمین، یادگیری و تطبیق در جهت پیش بینی صحیح، مورد استفاده میباشند. سیستم پیشنهادی بر اساس بهترین ویژگیها در بانک داده در قالب ترکیب و تعامل موفق شد به دقت بالایی با کمترین خطا دست یابد، که البته در هنگام مقایسه با سایر روشهای معمول به سرعت قابل توجه و عملکرد مناسب آن و البته دقت بالای آن دست مییابیم

کلیدواژه ها:

دیابت ، بازشناسی الگو ، پیش بینی ، دز انسولین ، فرآیندهای پردازش هوشمند مصنوعی