CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A Fully Automated Segmentation of Radius Bone Based on Active Contour in Wrist MRI Data Set

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_021
زبان مقاله: انگلیسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله A Fully Automated Segmentation of Radius Bone Based on Active Contour in Wrist MRI Data Set

  Hamed Yousefi - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering,University of Tehran, Tehran, Iran
Mansoor Fatehi - Iranian Society of Radiology, Tehran, Iran
  Mehdi Amian - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering,University of Tehran, Tehran, Iran
  Reza A. Zoroofi - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering,University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Advanced medical imaging techniques require high performance segmentation algorithms. Extracting the structures of interest accurately is one of the main challenges in medicalimaging segmentation. In this paper a methodological approach based on active contour is proposed for fully automated segmentation of radius bone. As soft tissues like tendons, muscles and fat around the bone have close intensities to internal parts ofthe bone, accurate segmentation is difficult. Here the designedframework takes an MR image including radius bone as input and produces the segmented radius bone in 3D voxel set. Themulti-step approach for segmentation is as following. Since our data set was much noisier, at first we denoised and enhancedcontrast of the data using wavelet transform. Then an initial segmentation was produced focusing on edge map. Next,according to anatomical knowledge about the radius bone shapeand size in intermediate slices, radius bone was extracted in this slice and used as the mask slice for adjacent slices. This masking procedure was applied to all slices with a 3D approach. After that we derived a convex hull region around the radius bone. Thisstep was done for whole slices as regions of interest. Finally the estimated convex region is used as an initial mask for activecontour. This framework was tested on more than 600 coronal MR slices of 23 subjects. In comparison to manual segmentationour method showed an average Dice similarity coefficient DSC and kappa statistics of 94.82% and 92.46% respectively. In the future works we utilize the proposed approach as part of a computer-aided diagnosis system for bone age estimation.

کلیدواژه‌ها:

coronal slice , wavelet transform , edge map , initial mask.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_021.html
کد COI مقاله: ICBME20_021

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (Yousefi, Hamed; Mansoor Fatehi; Mehdi Amian & Reza A. Zoroofi, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Yousefi; Fatehi; Amian & Zoroofi, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۲۴۵۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.