CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیشبینی حملات صرعی با استفاده از اندیس شباهت سنجی مبتنی بر رفتارحجمی خط سیر در سیگنال EEG گسترش یافته به فضای حالت

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_059
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی حملات صرعی با استفاده از اندیس شباهت سنجی مبتنی بر رفتارحجمی خط سیر در سیگنال EEG گسترش یافته به فضای حالت

  حمید نیک نظر - دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
  علی مطیع نصرآبادی - دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران

چکیده مقاله:

در این تحقیق در راستای پیش بینی حملات صرعی از پردازش سیگنالeeg استفاده شده است. با توجه به اینکه سیگنالEEG برآمده از برهمنهی فعالیت الکتریکی سلول های مغز می باشد می توان این ادعا را نمود که سیگنالEEG خروجی یک سیستم چند بعدی می باشد. از این رو پردازش های انجام شده بر اساس فضای حالت سیگنال صورت گرفته است، بدین صورت که باگسترش سیگنالEEG به فضای چند بعدی حالت، خط سیر از نظر حجم و تغییرات حجمی مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده یک تابع، ویژگی های استخراج شده از پنجره های متوالی سیگنال با یکدیگر مقایسه گردیده و در نهایت اندیس شباهت سنجی ارائه شده میزان شباهت دو پنجره را نشان خواهد داد. در این تحقیق از داده های موسسه فرایبورگ که برای مسابقهی پیشگویی تشنجهای صرعی تهیه شده است استفاده گردیده. نتایج و مقایسه های انجام شده در این تحقیق نشان می دهد که اندیس شباهت سنجی ارائه شده توانسته است نتایج قابل قبولی را در زمینه پیش بینی حملات صرعی ارائه دهد.

کلیدواژه‌ها:

صرع، سیگنالEEG ، خط سیر، فضای حالت، اندیس شباهت سنجی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_059.html
کد COI مقاله: ICBME20_059

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیک نظر, حمید و علی مطیع نصرآبادی، ۱۳۹۲، پیشبینی حملات صرعی با استفاده از اندیس شباهت سنجی مبتنی بر رفتارحجمی خط سیر در سیگنال EEG گسترش یافته به فضای حالت، بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران، تهران، دانشگاه تهران، http://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_059.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیک نظر, حمید و علی مطیع نصرآبادی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (نیک نظر و مطیع نصرآبادی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۲۵۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.