پیشبینی حملات صرعی با استفاده از اندیس شباهت سنجی مبتنی بر رفتارحجمی خط سیر در سیگنال EEG گسترش یافته به فضای حالت

در این تحقیق در راستای پیش بینی حملات صرعی از پردازش سیگنالeeg استفاده شده است. با توجه به اینکه سیگنالEEG برآمده از برهمنهی فعالیت الکتریکی سلول های مغز می باشد می توان این ادعا را نمود که سیگنالEEG خروجی یک سیستم چند بعدی می باشد. از این رو پردازش های انجام شده بر اساس فضای حالت سیگنال صورت گرفته است، بدین صورت که باگسترش سیگنالEEG به فضای چند بعدی حالت، خط سیر از نظر حجم و تغییرات حجمی مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده یک تابع، ویژگی های استخراج شده از پنجره های متوالی سیگنال با یکدیگر مقایسه گردیده و در نهایت اندیس شباهت سنجی ارائه شده میزان شباهت دو پنجره را نشان خواهد داد. در این تحقیق از داده های موسسه فرایبورگ که برای مسابقهی پیشگویی تشنجهای صرعی تهیه شده است استفاده گردیده. نتایج و مقایسه های انجام شده در این تحقیق نشان می دهد که اندیس شباهت سنجی ارائه شده توانسته است نتایج قابل قبولی را در زمینه پیش بینی حملات صرعی ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

صرع ، سیگنالEEG ، خط سیر ، فضای حالت ، اندیس شباهت سنجی