CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Neurophysiological Analysis of Schizophrenia Based On Dysfunction of the Glutamatergic System Using a Tripartite Synapse Model

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_068
زبان مقاله: انگلیسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Neurophysiological Analysis of Schizophrenia Based On Dysfunction of the Glutamatergic System Using a Tripartite Synapse Model

  Ali Mahdavi - School of ECE, College of Engineering University of Tehran Tehran, Iran
  Fariba Bahrami - CIPCE, School of ECE, College of Engineering University of Tehran Tehran, Iran
  Mahyar Janahmadi - Shahid Beheshti University of Medical Sciences Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Schizophrenia is a severe chronic psychiatric disorder and its pathology is still not completely known. However, up to now several different theories have beenproposed to describe the pathophysiology of schizophrenia. Hypofunction of NMDA receptors (NMDAR) and inactivated astrocytes are among important glutamatergic theoriesexplaining the pathophysiology of schizophrenia. On the other hand, it has been suggested that pharmacological manipulationof presynaptic metabotropic glutamate receptors (mGluRs) may help to treat and improve some symptoms ofschizophrenia. In this paper we propose a mathematical modelat the synaptic level to investigate glutamatergic hypothesis of schizophrenia. In the proposed model, we describedmathematically a single tripartite synapse that is consisted of one presynaptic and one postsynaptic neuron and a glialcomponent that is the astrocyte. The proposed model describes different details of a tripartite synapse during glutamate release. To the best of our knowledge, at the moment this is themost extended mathematical model developed to describe the details of a tripartite synapse to this extend. Simulation resultsof the proposed model indicate that hypofunction of NMDAR might be caused by excessive amount of glutamate in thesynaptic cleft. The increased amount of glutamate, in finalanalysis, can be caused by inactive astrocyte. The increased amount of glutamate in synaptic cleft may cause seriousdisturbances in NMDAR current and electrophysiological behavior of the postsynaptic neuron. Given these results, wesuggest that manipulation of glutamate receptors on astrocyte may be a suitable strategy in the treatment of schizophrenia. Ofcourse, other approaches that help to improve the function of glutamate transmission or use agonists of mGluRs or NMDARs might be also useful. Our simulation results also suggest thatthe mentioned theories about pathophysiology of schizophrenia are interrelated and the increased rate of clearance of glutamate from the synaptic cleft can partly compensate for disorders caused by the impaired astrocyte.

کلیدواژه‌ها:

Schizophrenia, astrocytes, glutamate, tripartite synapse, mathematical model, NMDA receptors

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_068.html
کد COI مقاله: ICBME20_068

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (Mahdavi, Ali; Fariba Bahrami & Mahyar Janahmadi, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Mahdavi; Bahrami & Janahmadi, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۲۴۵۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.