CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A morphological approach for mental fatigue assessment

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_094
زبان مقاله: انگلیسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله A morphological approach for mental fatigue assessment

  M. Mahdi Samsami - Faculty of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran
  Seyyed Mohammad P Firoozabadi - Medical Physics Department,Tarbiat Modares University Tehran, Iran
  Ali gooya - Faculty of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Mental fatigue has various influences on daily tasks, so the study of these effects play an important role in assessment of drowsiness, decrease in attention and alertness. In this paper, anovel method for mental fatigue measurement, based on the electroencephalogram (EEG) spectrogram is proposed. Thisspectrogram is considered as an image. Then by using a morphological approach we assess the effects of mental fatigue onEEG signals. The intensified areas of the spectrogram areconsidered as direct consequence of the mental fatigue on EEG Alpha activity, which are extracted via Chan-Vese active contour.Furthermore, we estimate a trend in the spectrogram that is assumed the variation of Alpha band frequencies. This variation isconsidered as another possible outcome of the mental fatigue. Trend estimation is a procedure of data variation analysis overtime, which can be done by Gaussian process regression. The results obtained from these two proposed methods show that an increase in the mental fatigue can be a valid reason for a growth in the contoured areas. Moreover, the fatigue can increase the frequencies of Alpha band during the time.

کلیدواژه‌ها:

Mental fatigue , Spectrogram image , Chan-Vese active contour , Gaussian process , Image processing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_094.html
کد COI مقاله: ICBME20_094

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (Mahdi Samsami, M.; Seyyed Mohammad P Firoozabadi & Ali gooya, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Mahdi Samsami; Firoozabadi & gooya, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۷۳۲۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.