CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Building a 3D statistical model of the C3-6 inter-vertebral disks using spine MR images; a comparison between PCA & ICA

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_114
زبان مقاله: انگلیسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Building a 3D statistical model of the C3-6 inter-vertebral disks using spine MR images; a comparison between PCA & ICA

  Reihaneh Sadat Daneshmand - Control and Intelligent Processing Center of Excellence (CIPCE)School of Electrical and Computer Engineering, University College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
  Hamid Soltanian-Zadeh - Control and Intelligent Processing Center of Excellence (CIPCE)School of Electrical and Computer Engineering, University College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran& Image Analysis Laboratory, Henry Ford Health System, Detroit, Michigan, US

چکیده مقاله:

In this paper, we construct a 3D statistical model of the Inter-vertebral Disks using whole body spine MR images. After building the initial atlas in natural coordinate system, the landmarks extracted from it are propagated to all samples of all data-sets. PCA and ICA are utilized to explore the linear variation of landmarks. The results of PCA and ICA are compared with each other by calculating the compactness capacity, specificity and generalization ability measures. The results show that the model built by PCA is more compact and for a constant number of modes, the reconstruction error is significantly lower for statistical models built by PCA. Also, in sufficient number of modes to make the model as general as possible, the error made by specificity measure is lower for PCA. Therefore, PCA produces a statistical model with substantially better specificity.

کلیدواژه‌ها:

component , statistical Atlas Construction, Statistical Shape Model, Linear PCA, ICA, Inter-vertebral Disks, Spine MRI

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_114.html
کد COI مقاله: ICBME20_114

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (Daneshmand, Reihaneh Sadat & Hamid Soltanian-Zadeh, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Daneshmand & Soltanian-Zadeh, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۲۴۵۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.