پیش بینی استحکام کششی نهایی کامپوزیت آلومینیم- سیلیکون کاربید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

استحکام کششی نهایی UTS) کامپوزیتهای زمینه آلومینیم تقویت شده با ذرات سیلیکون کاربید وابسته به عوامل گوناگونی مانند اندازه دانه تقویت کننده، درصد حجمی فاز تقویت کننده، نوع (ترکیب ) آلیاژ آْلومینیم، روش شکلدهی و عملیات حرارتی می باشد. در این پژوهش سعی بر این است که با شبیه سازی داده های گوناگون استحکام نمونههای کامپوزیتی آلومینیم - سیلیکون کاربید که در آن ها عوامل ذکر شده به عنوان پارامتر های ورودی در نظرگرفته شده اند؛ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به ابزاری جهت پیش بینی استحکام در صورت آگاهی از ویژگیها و عوامل موثر دست یافت . جهت شبیه سازی داده ها ازنرم افزار متلب بهره گرفته شده است وشبیه سازی با استفاده از یک شبکه پیش خور از روش پس انتشارFeed forward-Back propagation انجام شدهاست. شبکه در حالات مختلف اعم از تعداد لایه، نرون و نیزepoch طراحی و حالات بهی نه کارکرد شبکه تعیین گردید. پس از آموزش و آزمایش نهایی مشخص شده است که شبکه مورد استفاده با ویژگی های تعیین شده قادر به پیش بینی استحکام با استفاده از پارامترهای ورودی با دقت مناسب میباشد

کلیدواژه ها:

کامپوزیت آلومینیم- سیلیکون کاربید ، استحکام ، شبکه عصبی مصنوعی