پیش بینی استحکام کششی نهایی کامپوزیت آلومینیم- سیلیکون کاربید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: هشتمین کنگره سرامیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICC08_216
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
استحکام کششی نهایی UTS) کامپوزیتهای زمینه آلومینیم تقویت شده با ذرات سیلیکون کاربید وابسته به عوامل گوناگونی مانند اندازه دانه تقویت کننده، درصد حجمی فاز تقویت کننده، نوع (ترکیب ) آلیاژ آْلومینیم، روش شکلدهی و عملیات حرارتی می باشد. در این پژوهش سعی بر این است که با شبیه سازی داده های گوناگون استحکام نمونههای کامپوزیتی آلومینیم - سیلیکون کاربید که در آن ها عوامل ذکر شده به عنوان پارامتر های ورودی در نظرگرفته شده اند؛ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به ابزاری جهت پیش بینی استحکام در صورت آگاهی از ویژگیها و عوامل موثر دست یافت . جهت شبیه سازی داده ها ازنرم افزار متلب بهره گرفته شده است وشبیه سازی با استفاده از یک شبکه پیش خور از روش پس انتشارFeed forward-Back propagation انجام شدهاست. شبکه در حالات مختلف اعم از تعداد لایه، نرون و نیزepoch طراحی و حالات بهی نه کارکرد شبکه تعیین گردید. پس از آموزش و آزمایش نهایی مشخص شده است که شبکه مورد استفاده با ویژگی های تعیین شده قادر به پیش بینی استحکام با استفاده از پارامترهای ورودی با دقت مناسب میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم اسلامی
گروه مهندسی مواد، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
محمدمسعود محبی
گروه مهندسی مواد، دانشگاه بی نالمللی امام خمینی (ره)
شبنم محمدیان
گروه مهندسی مواد، دانشگاه بی نالمللی امام خمینی (ره)
زهرا کریمی کلایه
گروه مهندسی مواد، دانشگاه بی نالمللی امام خمینی (ره)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :