شبیه سازی دبی رودخانه با استفاده ازمدلهای هوشمند عصبی - فازی ANFIS مطالعه موردی رودخانه قره آقاج ایستگاه بندبهمن

پیش بینی جریان رودخانه یکی ازمسائل مهم درهیدرولوژی می باشد که درطراحی و برنامه ریزی منابع آب نقش بسزایی دارد سیستم های فازی برپایه شبکه عصبی تطبیقی یکی ازروشهای کارامددرزمینه پیش بینی دبی رودخانه ها می باشد دراین تحقیق با استفاده ازیک سیستم فازی برپایه شبکه عصبی تطبیقی و باتوجه به داده های موجود ازرودخانه قره اقاج اموزش شبکه صورت گرفته است و به منظور صحت سنجی با بکاربردن بخشی ازداده ها و نتایج حاصل ازمدل anfis باتوابع عضویت مختلف و با استفاده ازازمونهای اماری نظیر R2, RMSE, MSE,SSE و نهایتا مدل anfis باتابع عضویت GAUSS به عنوان بهترین مدل با کمترین خطا انتخاب گردید

کلیدواژه ها:

پیش بینی دبی ، سیستم فازی برپایه شبکه عصبی تطبیقی ، ANFIS ، ایستگاه بند بهمن