مقایسه نتایج مدلسازی عمق ترک و خوردگی دربتن مسلح با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی

وجود ترک درسازه موجب نرمی محلی و تغییردرخواص سختی و رفتاردینامیکی سازه می شود رفتاردینامیکی سازه دارای ترک به مق و مکان ترک بستگی دارد ازاین رو میتوان برای شناسایی عمق و مکان ترک ازتغییرات رفتاردینامیکی سازه ناشی ازترک استفاده کرد شبکه عصبی مصنوعی و منطق استنتاجی فازی و الگوریتم ژنتیک توانایی زیادی درحل سیستم های غیرخطی و مدل کردن و تشخیص مدل ریاضی فرایندهای پیچیده با استفاده ازداده های ورودی خروجی دارند برای پیش بینی خواص مکانیکی بتن به کارمیرود دراین مقاله مقایسه ای مطالعات انجام شده درزمینه مدلسازی عمق ترک و خوردگی درحالات مختلف مورد بررسی و مطالعه قرارگرفته است که شامل مقایسه مدلسازی به روش فازی وروش شبکه عصبی براساس انواع شکلها ترک و خوردگیهای فولاد بتن مسلح می باشد که نتایج شبیه سازی بدست امده ازهردوروش موفقیت امیز است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، منطق فازی ، الگوریتم ژنتیک ، خوردگی ، مدلسازی