پیش بینی دبی ورودی به مخزن سد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی - مطالعه موردی: سد لار

پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد، در بهینه سازی مدیریت آن بسیار موثر می باشد به گونه ای که مدیریت صحیح و بهینه و بهره برداری اصولی از مخزن سد هیچ گاه امکان پذیر نخواهد بود جز در صورت برآورد دقیق و تا حد زیادینزدیک به واقعیت دبی ورودی به آن. در تحقیق حاضر به ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد پرداخته شد و طی آن با استفاده از اطلاعات باران و دما و دبی ایستگاه هایبالادست مخزن سد لار , دبی ورودی به مخزن سد را طی 1 تا 3 ماه آینده پیش بینی کردیم . نتایج حاصل نشان دادند که شبکه های عصبی می توانند دبی ورودی به سد دربازه 1 تا 3 ماه آینده، بهخصوص در مرحله آموزش و هچنین مرحله تست با )ضریب همبستگی .9789 = 2R و ریشه میانگین مربعات خطا .171 = RMSE ) به خوبی پیش بینی کنند. همچنین به بررسی میزان تاثیر دما و بارش بر پیش بینی دبی در ماههای آینده پرداخته شد و نتایج حاصله نشان داد که میزان دما تاثیر چندانی بر دبی پیش بینی شده در ماه های آیندهنداشته ولی بارش تاثیر مستقیم و بسزایی بر دبی پیش بینی شده در ماه های آینده داشته است. در تحقیق حاضر به استفاده از چند توپولوژی محدود برای معماری شبکه عصبی مصنوعی اکتفا ننموده ایم و تمامی حالات ممکنه را به کمکتعریف یک حلقه for مورد آزمایش قرار دادیم به گونه ای که در کاربرد شبکه عصبی با یک لایه پنهان از 1008 حالت و در کاربرد شبکه عصبی با دو لایه پنهان 12069 حالت مورد بررسی قرار گرفت و در نهایت بهترین عملکرد شبکه های مذکور, معیار انتخاب بهترین توپولوژی بوده است.