اصلاح روند انتخاب والد در الگوریتم وراثتی با رتبهبندی نا مغلوب جهت بهینه سازی چندهدفهی سازه های خرپایی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 884

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCAU01_0560

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

با استفاده از بهینهسازیهای چندهدفه میتوان یکی از ضعفهای استفاده از بهینهسازیهای تکهدفه که محدود شدن انتخاب برای طراح است را مرتفع نمود. تا کنون در میان الگوریتمهای بهینهسازی چندهدفه، الگوریتم وراثتی با رتبهبندینامغلوب نتایج مطلوبی را ارائه داده است. ویژگیهایی از جمله ماهیت نخبهگرایی این الگوریتم در هر نسل، انتخاب والدین تنها از گام قبلی و تاکید بر پاسخ های موجود در نواحی با ازدحام پایین به ویژه در مسائل مقید، موجب می شود تا تعدادیاز جوابهای مطلوب در روند بهینهسازی بهویژه در گامهای پایانی حذف شوند. در این تحقیق با تشکیل مجموعهای از بهترین اعضا در تمام نسلها و استفاده از این مجموعه در روند انتخاب والدین، همگرایی به بهینهی پارتو تسریع گردیده است. برای نمایش کارایی روش پیشنهادی، یک مثال سازهای با دو تابع هدف آورده شده است. نتایج نشان میدهد بااستفاده از مجموعه جبهههای اول پاسخ در نسلهای پایانی می توان میزان نزدیک شدگی جبهه پاسخ نهایی به پاسخ معیار، گستردگی پاسخها و یکنواختی پاسخها در جبههی پارتو را بهبود بخشید

نویسندگان

حمید خباز

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان،

عیسی سلاجقه

استاد گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان،

سعید شجاعی

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Srinivas N, Deb K. Multiobjective optimization using nondominated sorting in ...
  • Deb K, Pratap A, Agarwal S, Meyarivan T. A Fast ...
  • Deb K, Pratap A, Agarwal S, Meyarivan T. A fast ...
  • Su R, Wang X, Gui L, Fan Z. Multi-objective topology ...
  • Sekulski Z. Multi-objective topology and size optimization of high-speed ve ...
  • Coello C, Lamont G, Veldhuizen D Evolutionary algorithms for solving ...
  • Deb K. Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. John Wiley & ...
  • Kaveh A, Laknejadi K. A novel hybrid charge system search ...
  • Kaveh A, Laknejadi K. A gubrid multi-objective optimization and decision ...
  • نمایش کامل مراجع