پیشبینی خردایش حاصل از انفجار با استفاده از شبکه عصبی مطالعه موردی: معدن شماره یک سنگ آهن گلگهر

مهمترین هدف عملیات اتشباری درمعادن سطحی خردایش سنگ است ازاین روپیش بینی میزان خردشدگی حاصل ازانفجار کمک شایانی درچگونگی طراحی و اجرای پترن انفجاری خواهد کرد دراین مقاله به وسیله یکی ازروشهای هوشمند به نام شبکه عصبی مصنوعی خردایش حاصل ازانفجارهای معدن شماره یک گل گهر پیش بینی شده است برای این امرز ا54 سری داده 44 سری آن برای اموزش و10سری آن برای ازمایش و اعتبارسنجی استفاده شده است پارامترهای ورودی به مدل متوسط فاصله داری درزه ها چگالی و مقاومت فشاری تک محوره توده سنگ بارسنگ فاصله داری چالها طول گل گذاری نسبت ارتفاع پله به بارسنگ وخرج ویژه می باشند و پارامترخروجی مدل D80 می باشد ازمیان انواع شبکه های ساخته شده یک شبکه با الگوریتم اموزش Levenberg-Marquardt backpropagation توابع انتقال tansig-tansig-tansig-purelin تعداد سه لایه پنهان و یک لایه خروجی و به ترتیب تعداد نرونهای 35و30و30و1 درهرلایه به عنوان شبکه مطلوب انتخاب شده است درنهایت شبکه مطلوب که جذرمیانگین مربعات خطای 1/2و13/1و8/6 و ضریب همبستگی 0/99و0/9و0/93 را به ترتیب برای داده های اموزش ازمون و کل داده ها حاصل کرده است انتخاب شده است

کلیدواژه ها:

پیش بینی خردایش ، شبکه عصبی ، انفجار ، معدن شماره یک گل گهر