تخمین میانگین سالانه سیلاب حوضه های آبریزآذربایجان بااستفاده ازمدل درختی M5

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 523

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCAU01_0842

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

برنامه ریزی منابع آب سطحی و مدیریت موثر سیلاب بدون تخمین دقیق سیلاب در حوضه های آبریز کاری بس دشواراست. از مفاهیم بنیادی در تخمین سیلاب مفهوم میانگین سالانه سیل می باشد. روش معمول در تخمین سیلاب استفاده از داده های تاریخی بارش جریان و مشخصات فیزیکی حوضه آبریز جهت تعیین رابطه منطقهای بین میانگین سالانه سیلاب و پارامترهای مربوط به بارندگی و مشخصات حوضه آبریز است. در این تحقیق جهت پیش بینی دبی سیلاب برای 66 حوضه آبریز آذربایجان، ابتدا براساس داده های هیدرولوژیکی اندازه گیری شده در ایستگاههای آبسنجی این حوضه ها مقدار میانگین سالانه سیل محاسبه و سپس با ارائه سناریوهای مختلف از ترکیب خصوصیات حوضه های آبریز شامل مساحت، محیط، ارتفاع، شیب وزنی، میانگین بارندگی سالانه، میانگین دمای سالانه و ضریب ناحیه جنگلی بعنوان ورودی مدل درختی M5 ، سعی در تخمین دقیقتری از میانگین سالانه سیل به عنوان خروجی مدل شده است. نتایج نشان می دهد مدل درختی M5 ضمن ارائه روابط ساده خطی، قابل فهم و کاربردی از توانایی و دقت بالایی 0/917( R2= و 17/7 RMSE = ( در پیش بینی سیلاب برخوردار است.

کلیدواژه ها:

میانگین سالانه سیل ، رابطه منطقه ای سیلاب ، مدل درختی M5 ، حوضه های آبریز آذربایجان

نویسندگان

سیدایرج رسولی

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

محمدتقی ستاری

عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

شهرام شاه محمدی کلالق

عضو هیئت علمی گروه مهندسی آبیاری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I] مهدوی، م. هیدرولوژی کاربردی، انتشارات دانشگاه تهران، جلد دوم، ...
  • امامی فر، س. و رحیمی خوب، ع. ارزیابی مدل M5درختی ...
  • ستاری، م. و نهرین، ف. و عظیمی، و. پیش بینی ...
  • Krishna Kumr Singh., Mahesh Pal . V. P. Singh. Estimation ...
  • Bhattacharya, B _ and Solomatine, D.P , Neural networks and ...
  • Surinder Deswal, Mahesh Pal . V. P. Singh. M5 model ...
  • Pakorm Ditthakit., Chaiyuth Chinnarasri. Estimation of Pan Coefficient using M5 ...
  • Azamathulla HM., Zahiri A. Comparison between linear genetic programming and ...
  • Samadi Mehrshad., Jabbari Ebrahim., Azamathulla HM. Assessment of M5 model ...
  • Mitchell, T.M. Machine Learming. The McGraw-Hil Comp. Press, N.Y. 1997. ...
  • Quinlan, J.R. Introduction of decision trees. Machine Learning 1: 81-106. ...
  • Quinlan, J.R. Learming with continuous classes. Proceedings of the Fifth ...
  • Witten, I.H. and E. Frank Data Mining: Practical Machine Learning ...
  • نمایش کامل مراجع