سنجش شاخصهای فقرشهری درمحلات فرودست شهرهای میانی بااستفاده ازسیستم gis نمونه موردی محله ی حسین آباد ابهر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_1923
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
یکی ازمهمترین بحثهای چنددهه اخیر درتمامی کشورهای دنیا بخصوص کشورهای درحال توسعه بحث فقرواثرات آن درزندگی روزمره و به تبع آن درشهر و محیطهای شهری می باشد یکی ازمهمترین نمودهای فقرفقرشهری میباشد بدینمعنی که فقرساکنین یک قسمت ازمحیط شهری شکل و بافت و یزه ای به خود میگیرد محله حسین اباد درشهرابهر به عنوان یک محله فقیرشناخته میشود و باتوجه به مسائل فوق الذکردراین پژوهش به ارزیابی این محله ازنظر فقرکالبدی و فقراجتماعی - جمعیتی اقدام گردیدها ست برای ارزیابی فقروشناسایی ساختمانها و بلوکهای بسیارفقیر محله حسین اباددرراستای اولویت برنامه ریزی برای کاهش فقر دراین محله بااستفاده ازقابلیت های نرم افزار Arc Map ومدل تحلیل سلسله مراتبی AHP به ارزیابی کالبدی و همچنین ارزیابی اجتماعی جمعیتی فقردرمحله حسین اباداقدام گردید قابل ذکر است که برای ارزیابی کالبدی ازپنج معیار و ارزیابی فقر اجتاعی جمعیتی ازشش معیار استفاده شدها ست نتاجی نشان میدهد که درارزیابی کالبدی محله حسین باد 40هکتار ازاراضی محدوده موردمطالعه داری بدترین شرایط کالبدی و 1803هتارازاراضی محدوده بهترین شرایط را دارامی باشد همچنین نتایج ارزیابی جمعیتی محدوده موردمطالعه که بصورت بلوکهای جمعیتی صورت گرفته نشان میدهد که باتوجه به معیارهای مورداستفاده ازمجموع 179بلوک جمعیتی محدوده موردمطالعه 106بلک دربدترین شرایط و 25بلوک جمعیتی دربهترین شرایط قراردارند ازنتایج پژوهش استنباط میشود که قسمت هایی که ازنظر فقراجتماعی درشرایط بدی قراردارند نمودشان رادرکالبدشهری خود نیز نشان میدهند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزیتا رجبی
استادیارگروه شهرسازی دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
محسن احدنژاد
استادیارگروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه زنجان
ایوب خلخالی
کارشناس ارشدشهرسازی ازدانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :