تحلیل فضایی خطرپذیری سانحه آتش سوزی پس اززلزله دراستانهای تهران و البرز
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 734
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_2028
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
زلزله با ایجاد دامنه وسیعی از خطرات سبب خسارت به ارزشهای آسیبپذیر میگردد. از میان خطرات زلزله، آتشسوزی به دلیل خسارت های اولیه ناشی از زلزله ایجاد و تشدید میگردد. در این میان ٢ استان تهران و البرز با توجه به پیش بینی های قریب الوقوع بودن زلزله شدید و همچنین بافت متراکم شهری، مستعد برای آتشسوزی پس از زلزله محسوب میشوند که این امر اهمیت پرداختن به موضوع را افزایش میدهد. لذا در این مقاله، آتشسوزی پس از زلزله به عنوان یک خطر ثانویه پدیده زلزله مطرح و اهمیت بررسی آن برای ٢ استان تهران و البرز تبیین شده است. عوامل موثر در آتشسوزی پس از زلزله براساس چارچوب نظری شناسایی شده و با توجه به دادههای فضایی موجود طبقه بندی شده است. سپس بر اساس داده های اولیه و ضرایب تاثیر داده ها، پهنه های احتمالی بروز سانحه شناسایی و از طرف دیگر پهنه های آسیب پذیر نیز در ٧ ساختار کالبدی، جمعیت، دسترسی، طبیعی محیطی، تاسیسات، تجهیزات، کاربریها و مراکز تجمع شناسایی گردیده اند. با روی هماندازی پهنه های احتمالی بروز سانحه و هر یک از نقشه های آسیب پذیری در ساختارهای مختلف، نقشه خطرپذیری در ٧ ساختار به دست آمده است که نشان دهنده پهنه های خطرپذیر در برابر سانحه آتشسوزی پس از زلزله در ٢ استان تهران و البرز میباشد. نتایج تحقیق بیانگر آن است که به طور کلی در پهنه های تهران، شمیرانات، کرج و حد فاصل تهران - کرج، بیشترین میزان خطرپذیری در تمامی ساختارها وجود دارد. این امر به دلیل تمرکز جمعیت، سکونتگاه ها، تاسیسات وکاربری ها در این ٢ شهر و محور ارتباطی آن دو میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هما جلیلی صفریان
دانشجوی کارشناسی ارشدبرنامه ریزی منطقه ای دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
ناصر نجاتی علاف
دانشجوی کارشناسی ارشدبرنامه ریزی منطقه ای دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :