بررسی و مقایسه روشهای تخمین پارامترهایمدل استوکاستیکی ARIMA

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,381

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE07_120

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384

چکیده مقاله:

با توجه به رشد جمعیت و افزایش نیازهای روز افزون فعلی و آینده جامعه، پیش بینی پدیده های موثر در برنامه ریزی مدیریت منابع آب از اهمیت چشمگیری برخوردار است. در سالهای اخیر توسعه مدلهای استوکاستیکی گام مهمی جهت رسیدن به این هدف مهم محسوب می گردند از جمله این مدلها می توان به مدل خود همبسته تجمعی میانگین متحرک ARMIA و یا مدلهای مشتق شده از آن مدل مانند مدل خود همبسته تجمعی میانگین متحرک کسری FARIMA اشاره کرد امکان پیش بینی توسط مدل ARMIA از طریق تخمین صحیح پارامترهای مجهول امکان پذیر میباشد. روشهای مختلفی جهت تخمین پارامترهای این مدل وجود دارند که می توان به روش ماکزیمم درستنمایی و حداقل مربعات و از روشهای جدید، الگوریتم ژنتیک نام برد. در این تحقیق ضمن ارائه چندین روش تخمین پارامترهای مدل ARMIA، مقایسه ای بین روشهای ارائه شده در یک مطالعه موردی بر روی داده های سالانه دبی ایستگاه های حوضه آبریز دریاچه ارومیه، انجام گرفته است. نتایج نشان دادند که روش الگوریتم ژنتیک به عنوان روش برتر نسبت به سایر روشهای مورد مقایسه در تخمین پارامترهای مدل استوکاستیکی ARMIA می باشد.

نویسندگان

لاله پرویز

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران، گروه آبیاری و

مجید خلقی

دانشیار گروه مهندسی منابع آب دانشگاه تهران، کرج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مشکانی، م.، تحلیل سری زمانی پیش بینی وکنترل. 1371، انتشارات ...
  • Taqqu, S., 1997 _ Fractionally differenced ARIMA models applied to ...
  • Cline, T.B., 1981 _ Selecting Seasonal Streamflow Models, J. Water ...
  • Liong, S.U., Chan, W.T., and Shreeram, J., 1995 _ Peak-flow ...
  • Kumar, K., Jain, V.K., 1999 _ Autoregres sive integrated moving ...
  • Salas, J.D., Delleur, J.W., and Lane, W.L., 1988 , Applied ...
  • ChenB.S., Lee, B.K., and Peng, S.P., 2002, Maximum Liklihood Parameter ...
  • Valenzuela, O., Marquez, L., Pasadas, M., and Rojas, I., 2004, ...
  • _ 1975 _ Adapting in natural and artificil systems, Univ ...
  • نمایش کامل مراجع