پیش بینی حجم آورد روخانه با روش استنباط فازی (مطالعه موردی زاینده رود)

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,296

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE07_185

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384

چکیده مقاله:

دقت و پیش بینی جریان رودخانه تاثیر زیادی در بهره برداری بهینه ازمخزن سد دارد. پیش بینی حجم آورد با روشی قابل قبول عاملی برای بهره برداری مناسب تر از منبع آبی است همچنین مزایای فراوانی برای مدیریت و برنامه ریزی منابع آب دارد. این مزایا عبارتند از: بهینه سازی نیروگاههای برقی آبی، بهبود راندمان کشاورزی، ذخیره آب شرب و ایجاد تسهیلات مناسب به منظور گردشگری. اما این عملیات کار ساده ای نمی باشند زیرا عدم قطعیت موجود در مسئله پیش بینی پیچیدگی روشهای معمول را تا حدی افزایش می دهد که استفاده از این روشها را نامطلوب می سازد. در این تحقیق به منظور حل این مسئله از روش استنباط فازی استفاده شده است. این روش قادر است عدم قطعیت های موجود را به نحوی مناسب در نظر بگیرد. با وجود ساه و قابل درک بودن این روش از پشتوانه ریاضی مستحکمی برخوردار می باشد. حجم فصلی آورد زاینده رود در این تحقیق محاسبه می شود. بدین منظور سال به سه دوره زمانی ریزش برف، ذوب برف، و بقیه سال تقسیم می شود و حجم آوردها ازمدل های فازی مجزا بدست می آید. در نهایت صحت نتایج باشاخص های آماری ارزیابی می شود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی جریان رودخانه ، عدم قطعیت ، سیستم استنباط فازی

نویسندگان

سعید جمالی

کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

احمد ابریشم چی

استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

مسعود تجریشی

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شرکت مهندسین مشاور جاماب، 1377، طرح جامع آب کشور، حوزه ...
  • تشنه لب، محمد، صفار پور، نیما وافیونی داریوش، 1378، سیستم ...
  • مطالعات پیش‌بینی جریان ورودی به سد زاینده رود با استفاده ...
  • Hsu, K. L., Gupta, H. V., and Sorooshian S. Artificial ...
  • Shamseldin, A. Y.: Application of a Neural Network Technique to ...
  • Thimuralaiah, K. and Deo, M. C.: Hydrological Forecasting Using Neural ...
  • Hundecha, Y., Bardossy, A., and Theisen, H. W.: Development of ...
  • Ozelkan, E. C. and Duckstein, L.: Fuzzy Conceptual Rainfal l-Runoff ...
  • Chang, L. C., Chang, F. J., and Tsai, Y. H. ...
  • S. Alvisi, G. Mascellani, M. Franchini, and A. Bardossy. Water ...
  • Sun, H. , Furbish, D .J., *Annual Precipitation and River ...
  • Techniques in Regre ssion-Based Stream Flow Volume Forecasting.? Improved"؛ [12] ...
  • نمایش کامل مراجع