یک رهیافت جدید بر اساس الگوریتم ژنتیک در مسائل بهینه یابی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,072

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE07_354

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384

چکیده مقاله:

در طول دهه گذشته ، الگوریتم ژنتیک به طور گسترده در بهینه یابی در زمینه های مختلف به کار برده وبرای بهبود آن راهکارهای گوناگونی پیشنهاد شده است. دراین مقاله استراتژیهای مختلف انتخاب بررسی و یک روش جدید بر اساس الگوریتم ژنتیک حالت پایدار و نخبه گرائی توسعه داده شده است. ایده اصلی الگوریتم اخیر آن است که بجای تولید پی در پی نسلها، دو والد برای تولید فرزندان انتخاب و با عملگرهای ژنتیکی فرزندان را بوجود می آورند. در نهایت با گزینش نخبه ترین از بین دو والد و دو فرزند، جمعیت روز بهروز می گردد. مزایای روش جدید به طور کامل توصیف شده است. نتایج بدست آمده در این مقاله نشان میدهد که الگوریتم حاضر کارآتر از الگوریتم ژنتیک مرسوم است و قادر است در زمان کمتر به جواب بهتری دست یابد.

نویسندگان

علی رزاقی نائینی

کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنع

حسین رجائی

استادیار دانشگاه، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی ا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Goldberg DE., 1989, Genetic algorithms in s earch, optimization and ...
  • Baeck T., 1996, Evolutionary algorithms in theory and practice. Oxford ...
  • Razzaghi Naeini A., 2002, Artificial intelligence for structural optimization. MSc ...
  • Shresta, S.M, Ghabousi, J, 1998, Evolution of optimum structural shape ...
  • Wu SJ, Chow PT., 1995, Integrated discrete and configuration optimization ...
  • نمایش کامل مراجع