Automatic Calibration of Semi-Distributed Conceptual Rainfall –Runoff Model Using MOSCEM Algorithm
محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,800
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_1028
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
چکیده مقاله:
We explore the effectiveness of multi-objective an evolutionary optimization algorithm to calibrate rainfallrunoff model. The Multi-objective Shuffled Complex Evolution Metropolis algorithm is used to find Pareto solutions. Log-Efficiency (LogE) of the observed vs. simulated flows which gives more weight to low flow and Nash and Sutcliffe (1970) defined the coefficient of efficiency (EF) which tends to give stronger emphasis on fitting the higher or peak output values are used as objective functions. The catchment model applied in this study is the Soil and Water Assessment Tool (SWAT). The case study area is Grote Nete basin located in the north-eastern Belgium
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Rouhan
Gonbad Higher education, Natural resources division, Iran
D. Gorissen
Department of Information Technology, Ghent University, Belgium
I. Couckuyt
Department of Mathematics and Computer Science, Antwerp University, Belgium
J. Feyen
Department of Erath and Environmental sciences, Faculty of Bioscience Engineering, Katholieke Universiteit Leuven, Belgium
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :