ارزیابی مقایسه ای شبکه عصبی مصنوعی دینامیک و مدل HEC-HMS در تعیین زمان پیش هشدار سیلاب
محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,466
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_404
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
چکیده مقاله:
در مقاله حاضر قابلیت دو مدل HEC-HMS و شبکه عصبی مصنوعی در تعیین زمان پیش هشدار بررسی گردیده است. این تحقیق قابلیت این دو مدل را در تعیین زمان پیش هشدار سیلاب در سناریوهای مختلف کاربری اراضی حوضه تجریش ارزیابی نموده است. مدل HEC-HMS با استفاده از داده های موجود واسنجی و صحت سنجی گردید. سپس به منظور بررسی اثر کاربری های مختلف حوضه، پنج سناریو تعریف گردید. پس از شبیه سازی مدل HEC-HMS برای دوره بازگشت های مختلف، زمان پیش هشدار حوضه با در نظر گرفتن حد آستانه سیلاب 25 ساله سال 1367 محاسبه گردید. مدل شبکه عصبی مصنوعی بکار رفته دارای ساختار دینامیک بوده که پس از بررسی ساختار های مختلف در هر سناریو، زمان پیش هشدار بر اساس بهترین ساختار محاسبه گردید. نتایج نشان داد که زمان پیش هشدار سیل برای سناریوی سال 1367 بالاترین مقدار و برای سناریوی مدیریت نامناسب حوضه، کمترین مقدار را در هر دو مدل دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ابراهیم بنی حبیب
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران(پردیس ابوریحان)
آذر عربی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی- دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :