تخمین برخی از پارامتر های مقاومتی خاکهای ریزدانه با بکار گیری تحلیل منطق فازی-شبکه عصبی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,238

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE08_963

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387

چکیده مقاله:

پارامترهای مقاومت برشی در خاکها همواره جز مهمترین پارامترها برای مهندسین برای تصمیم گیری در مورد خاکها بوده است، در مواجه با خاکهای ریز دانه و بخصوص رس ها بخش بیشتری از این مقاومت به چسبندگی خاک بستگی دارد . در زمان طراحی سازه هایی نظیر سد های خاکی، تونلها، ساختمانهای بلند مرتبه و .... برای تعیین پارامترهای خاک از نتایج آزمایشات صحرایی و آزمایشگاهی استفاده می شود . از آنجا که تعداد گمانه ها برای این آزمایشات محدود می باشد همواره از قضاوت مهندسی برای تعیین نهایی استفاده می شود . در این پژوهش با بکار بردن تکنیک تحلیل منطق فازی - شبکه عصبی سعی شده است با استفاده از نتایج آزمایشات متداول و کم هزینه نظیر دانه بندی و حدود اتربرگ و SPT چسبندگی خاکهای رسی تخمین زده شود که با توجه به نتایج حاصله از نمونه های آزمایشی نتایج قابل اطمینانی ارائه شده است.

نویسندگان

علی سنائی راد

استادیاردانشگاه اراک، دانشگاه اراک

جواد لاجوردی جوبنی

کارشناس ارشد مکانیک خاک و پی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • گزارش مطالعات ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسین مشاور ژئوسازه- استان ...
  • گزارش مطالعات ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسین مشاور ژئوسازه- استان ...
  • Dubois D, Prade H.(1 980) Fuzzy sets and systems. New ...
  • Pal SK, Kajumfler DKD.(1 988) Fuzzy mathematical approach to pattern ...
  • Ji, C. and Pan, J. (2000) Fuzzy prediction of soil ...
  • _ Takagi T, Sugeno M.(1985) Fuzzy identification of systems and ...
  • Jang JR. (1993) ANFIS: adaptive network based fuzzy inference system. ...
  • Chiu S.(1 994) Fuzzy model identification based On cluster estimation. ...
  • MATLAB help . (2006) _ _ The mathworks inc. ...
  • نمایش کامل مراجع