استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی اعماق مزدوج پرش هیدرولیکی در تبدیلهای خروجی با شیب معکوس و آستانه انتهایی

ازجمله مهمترین اهداف احداث حوضچه های آرامش عملکرد مناسب درجهت استهلاک انرژی با ایجاد پرش هیدرولیکی می باشد دراین مقاله اعماق مزدوج پرش هیدرولیکی مقاطع مستطیلی با شیب معکوس بصورت تابعی از پارامترهای عدد فرود اولیه شیب کف و ارتفاع End sill با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدل گردید و میزان دقت مدل دربرآوردهریک از مشخصات هیدرولیکی مورد بررسی قرارگرفت نتایج حاصل نشانداد که مدل قادر به پیش بینی این خصوصیت با دقت بسیار بالا می باشد.

کلیدواژه ها:

پرش هیدرولیکی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شیب معکوس ، End sill