تحلیل فراوانی سیل سه متغیره با استفاده از تابع مفصل خانواده Plackett ، برآورد پارامتر ها با استفاده ازالگوریتم ژنتیک) GA

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,615

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE09_1385

تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391

چکیده مقاله:

نظربه ماهیت تصادفی سیل،مطالعه آن مستلزم استفاده از روش های تجزیه و تحلیل آماری می باشد، تحلیل فراوانی یکی از مفیدترین وکاربردی ترین روش های علم آمار است که درتحلیل پدیده های تصادفی نظیر سیل بکار گرفته می شود. تاکنون تحلیل فراوانی سیل یکمتغیره)عموما بر مبنای اوج سیل( بطور وسیعی در مطالعات هیدرولوژیکی مورد استفاده قرارگرفته است.با توجه به پیچیدگی پدیده سیل و پیروی این پدیده از سه متغیر اصلی اوج، حجم و زمان تداوم، تحلیل فراوانی یک متغیره سیل باعث می شود که تاثیر همزمان متغیر های وابسته در نظر گرفته نشود و نتیجتا منجر به کمتر یا بیشتر برآورد شدن ریسک هیدرولوژیکی گردد . بنابراین تحلیل فراوانی سیل چند متغیرهمی تواند راهکار مناسب تری باشد. در این مقاله تحلیل فراوانی سیل سه متغیره)اوج،حجم وتداوم( با استفاده از روش تابع مفصل 1 سه بعدی خانواده Plackett که درمقایسه با خانواده های دیگر تابع مفصل از مزایای بیشتری برخوردار است،انجام شده است. جهت برآورد پارامتر های تابع مفصل علاوه بر بهره گیری از روش مرسوم حداکثر تابع درستنمائی نما لگاریتمی که نیازمند محاسبات خیلی پیچیده ریاضی است ، روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک) GA ( نیز مورد استفاده قرار گرفته است. جهت بررسی کارائی روش پیشنهاد شده،از داده های ر ودخانه مهاباد، یکی از رودخانه های مهمی که به دریاچه ارومیه می ریزد، استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان می دهد استفاده از روش الگوریتم ژنتیک باعث افزایش دقت محاسبات و پرهیز از محاسبات ریاضی نسبتا پیچیده و وقت گیر می شود

نویسندگان

عثمان محمدپور

مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، دانشجوی دکتری عمران آب واحد علو

احمد خدادادی

استادیار دانشگاه شهید بهشتی،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hassanzadeh, Y., Abdi, A., Talatahari., & Sing, V.P. (2010), Meta-Heu ...
  • رائو، آ. ر.، و حامد، خ 0 (مترجمان: اسلامیان، س.س ...
  • کارآموزم.، و کراچیان، رضا، (1382)"برنامه ریزی و مدییت کمی سیستمهای ...
  • De Michele, C., and Salvadori, G. (2003), A Generalized Pareto ...
  • Ghorbani, M. A., Ruskeep, A. H., Singh, V.P., & Sivakumar, ...
  • Karmakar, S., & Simonovic, S.P. (2009), Bivariate flood frequency analysis. ...
  • Kao, S-C., and Govindaraju, R.S. (2008), Trivariate statistical analysis of ...
  • Nijssen, D., A. Schumann, M. Pahlow, and B. Klein (2009), ...
  • Shiau, J. T., Wang, H. Y., & Tsai, C. T. ...
  • Stedinger, J. R., Vogel, R. M., & F _ ufo ...
  • Song, S., & Singh, V.P.(2010), Frequency analysis of droughts using ...
  • Yue, S. (2000), The bivariate lognormal distribution t model a ...
  • Wang, Y., Richard, C.M., & Ming J.Z. (2004), A multi-criterion ...
  • نمایش کامل مراجع