تجزیه خطر لرزه ای و برآورد سناریوهای محتمل زلزله در منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس
محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,658
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_258
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
چکیده مقاله:
وجود واحد های پتروشیمی و پالایشی در منطقه صنعتی عسلویه، واقع در حد فاصل طول جغرافیایی 15 تا 15 و عرض جغرافیایی 55 تا 55 درجه، لزوم برآورد دقیق خطر زلزله در این منطقه را به منظور طراحی سازه های مقاوم در برابر زلزله و یا ارزیابی عملکرد لرزه ای سازه های ویژه موجود در آن، دوچندان کرده است. به همین منظور و بر اساس آخرین اطلاعات لرزه ای موجود از منطقه، برآورد خطر زمین لرزه در این منطقه به روش احتمالاتی انجام گرفت. ابتدا کاتالوگ یکنواختی از زمین لرزه های منطقه تهیه و فهرست زمین لرزه ها با هدف اطمینان از استقلال رویدادهای زمینلرزه به روش نوپوف پردازش و پیش لرزه و پس لرزه های موجود در کاتالوگ حذف شد. برآورد پارامترهای لرزه خیزی بر مبنای روش کلاسیک گوتنبرگ-ریشتر و نیز تابع دو کراندار گوتنبرگ ریشتر با استفاده از روش کیکو-سلوول انجام گرفت. با انتخاب چند مدل کاهیدگی جنبش نیرومند زمین مناسب برای این منطقه، و با استفاده از روش احتمالی مدل چشمه های خطی-نواری لرزه زا، بیشینه مقادیر جنبش نیرومند زمین برای سطوح مختلف طراحی لرزه ای در پریودهای مختلف نزدیک به پریود سازه های موجود در محل، محاسبه و بر اساس آن ها منحنی خطر و طیف خطر یکنواخت رسم شد. در پایان تحلیل خطر احتمالاتی، به منظور انتخاب محتمل ترین سناریو زلزله، تجزیه ی منحنی خطر انجام گرفت. بر این اساس، در دوره بازگشت های مختلف زلزله که میزان خطر برای آن ها بدست آمده بود، سهم خطر زلزله برای زوج بازه های مختلف بزرگا- فاصله محاسبه شد. تجزیه ی خطر کل به صورت تابعی از بزرگا و فاصله، راهنمایی برای انتخاب صحیح زلزله ی طراحی و یا طیف پاسخ مناسب است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سلیمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشگاه تربیت معلم تهران
اسداله نورزاد
استادیار دانشکده فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :