مقایسه و برآورد رواناب سالانه با استفاده از روشهای تجربی و شبکه عصبی

بارش یکی از مهمترین و موثرترین منابع آب دریک حوضه می باشد که باتوزیع نابرابر و غیریکنواخت زمانی و مکانی دریک حوضه اتفاق می افتد به این جهت روشهای تجربی متعددی برای محاسبه رواناب سالانه ارائه شده است روشهای تجربی و رایجی مانند تورک جاستین و غیره به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترها و همچنین کاربرد منطقه ای این رابطه ها قادر به تخمین مناسب آن نمی باشددرسالهای اخیر یکی از روشهایی که توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است استفاده ازشبکه عصبی می باشد که باتوجهبه طبیعت غیرخطی و اتفاق پدیده های هیدرولوژیکی کاربرد آن دراین علم قابل توجیه است دراین تحقیق مدلی براساس شبکه عصبی برای محاسبه رواناب سالانه دررودخانه کشف رود استان خراسان رضوی معرفی شده است.

کلیدواژه ها:

رواناب ، روابط تجربی ، شبکه عصبی ، کشف رود