مقایسه تطبیقی روشهای دمایی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع مطالعه موردی منطقه کرمان

تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ETo) دربررسی بیلان آب، مدیریت منابع آب و برنامه ریزی آبیاری ضروری می باشد. این تحقیق به منظور مقایسه نتایج حاصل از روشهای دمایی (حرارتی) برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی معادل آنها انجام شده است. دراین مطالعه با استفاده از داده های هواشناسی روزانه ایستگاه سینوپتیک کرمان طی سالهای 2000تا2009 میلادی، تبخیر و تعرق گیاه مرجع با روشهای هارگریوزـسامانی و فائو ـ 24 بلانی کریدل محاسبه گردید. سپس برای هرکدام از روشهای فوق با توجه به داده های ورودی بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه طراحی و انتخاب شد. درنهایت با توجه به معیارهای خطای تخمین استاندارد و ضریب کارایی مدل مشخص گردید شبکه های عصبی مصنوعی، تبخیر و تعرق گیاه مرجع را با خطای کمتری نسبت به روش تجربی معادل تخمین می زنند.

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق گیاه مرجع ، شبکه عصبی مصنوعی ، هارگریوز سامانی ، فائو -24بلانی کریدل