تعیین شدت زلزله JMA شهر تبریز با استفاده از نتایج پرسشنامهای (مطالعه موردی: زلزله های دوگانه 21 مرداد 1391 اهر- ورزقان)
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 693
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0327
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
زمینلرزههای دوگانه آذربایجان شرقی دو زمینلرزه نسبتاً شدید بودند که در روز شنبه 21 مرداد 1391 مناطقی از استان آذربایجان شرقی را لرزاندند. چند روز پس از وقوع این زمین لرزهها گروه اعزامی از دانشگاه شهید مدنی آذربایجان به اتفاق گروه اعزامی از انجمن مهندسین عمران ژاپن برای بازدید از مناطق زلزله زده و تهیه گزارشی از مشاهدات خود عازم این مناطق از جمله شهر تبریز شدند. بررسی پرسشنامهای مطرح شده توسطOhta در ژاپن از زمان طولانی و به صورت گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است و برای زلزله های بزرگ اخیر این کشور به کار برده شده است تا توزیع دقیقی از شدتهای لرزه ای بدست آورند و نشان داده شده است که علی رغم سبک متفاوت زندگی کشور ایران با ژاپن، این روش پرسشنامهای در ایران نیز نتایج مناسبی برای تخمین شدت زمین لرزه دارد. در این مقاله شهر تبریز به 44 جامعه تقسیم شده است که تعداد پرسشنامههای پخش شده در سرتاسر این شهر برای هر زلزله حدود 335 عدد میباشد. از طریق بررسی آماری اطلاعات جمع آوری شده ازپرسشنامهها، نقشههای هم شدت شهر تبریز بر اساس مقیاس آژانس هواشناسی ژاپنJapanese Meteorological Agency JMAترسیم شدهاند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن نظرپور
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، دانشکده فنی و مهندسی، گروه عمران
فرزاد طالبی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، دانشکده فنی و مهندسی، گروه عمران
رباب شیخعلی زاده
فارغ التحصیل کارشناسی ارشددانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، دانشکده فنی و مهندسی، گروه عمران
عبدالحسین فلاحی
استادیار، عضو هیئت علمیدانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، دانشکده فنی و مهندسی، گروه عمران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :