ارزیابی قیمت آتی و الگوی نوسانات قیمت مصالح ساختمانی بر اساس مدل پیش بینی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه با توجه به وجود بیش از ۰۰۲۲۲ شرکت پیمانکاری تشخیص صلاحیت شده در کشور، عرصه رقابتی بزرگی جهت اخذ پروژه های عمرانی شکل گرفته است. بنابراین ارائه دقیق ترین پیشنهاد قیمت به منظور دستیابی شرکت ها به هر دو عامل اساسی پیروزی در مناقصات و سود حداکثر مشروط بر حداقل بودن قیمت پیشنهادی بسیار حائز اهمیت می باشد. جهت دستیابی به این مهم، پیش بینی نرخ تورم مصالح ساختمانی تأثیر قابل توجهی در تصمیم گیری بهتر و کاهش ریسک در پیشنهاد قیمت پروژه های ساختمانی خواهد داشت. از این رو در مقاله حاضر با انتخاب ۰۲ نمونه از مصالح پرکاربرد در تمامی پروژه های ساختمانی، که قیمت آن ها را در بین سال های ۰۱۳۱ تا ۰۱۳۰ به صورت ماهانه در اختیار داریم و با ایجاد یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه در نرم افزار MATLAB ، ضمن پیش بینی قیمت های آتی این مصالح، رابطه مناسبی از اثرگذاری قیمت سایر مصالح بر قیمت نهایی یک مصالح مشخص در سال های آتی را جهت دستیابی به مدلی جهت بازشناسی الگوی نوسانات قیمت مصالح بدست می آوریم.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت مصالح ساختمانی ، مدل شبکه عصبی مصنوعی ، الگوی نوسانات قیمت ، مدیریت هزینه