شبیه سازی جریان با هدف مقایسه نرم افزار ایرانی MIKE و 21 PMO Dynamics با تمرکز بر پدیده خشک و تر شدن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,119

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE10_0450

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

نواحی تر و خشک شونده تأثیر بسیار زیادی بر الگوی جریان و انتقال رسوب در محدوده بندر و کانال دسترسی دارند. در این پژوهش این پدیده مهم و تأثیر گذار در مناطق ساحلی، توسط مدول هیدرودینامیک دو مدلMIKE 21 و مدل ایرانیPMO Dynamics با هدف برآورد کارایی مدل ایرانی شبیه سازی شد. به دلیل پیچیده بودن پدیده خشک و تر شدن در ناحیه ساحلی ابتدا این دو مدل در شبیه سازی پارامتر های جریان و پدیده خشک و تر شدن در مسائلی از شکست سد مورد ارزیابی قرار گرفت و پس از آن به بررسی این دو مدل در مورد این پدیده در مسئله ای از شبیه سازی جریان در ناحیه ساحلی پرداخته شد در مدل ایرانی این پدیده با لحاظ نمودن اثرات آن در زبری بستر انجام می شود در حالی که مدلMIKE21نرخ تغییرات سطح آب را محاسبه نموده و با توجه به این نرخ دو حالت مجزا را در نظر می گیرد. همچنین این دو مدل از دو روش متفاوت در حل شبکه محاسباتی استفاده می کنند که به منظور مقایسه بین دو روش و نیز مقایسه بین دو مدل از مقایسه پارامتر های آماری در تحلیل نتایج بدست آمده استفاده شد. نتایج بیانگر آن بود که استفاده از روش نقطه مرکز در مدل ایرانی دستیابی به نتایج قابل قبولی را با انجام محاسبات ساده تر و نیز در زمان بسیار کمتر فراهم آورده است. همچنین در مسائل دارای شرایط خشکی و تری حداکثر خطا بین مدل ایرانی با نتایج آزمایشگاهی 5 درصد است در حالی که این مقدار در مورد مدلMIKE 21 9 درصد می باشد این در شرایطی است که مدل ایرانی به لحاظ سرعت نیز قابل رقابت با نرم افزار های خارجی مشابه می باشد.

نویسندگان

الهام جعفرزاده

کارشناس ارشد رشته سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس

مسعود منتظری نمین

استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران

اصغر بهلولی

کارشناس، شرکت نامرود

سیدعلی ایوب زاده

دانشیار، گروه سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :