تحلیل فراوانی سیلاب به روش ناپارامتری بااستفاده ازروش سری متعامد کسینوسی سری مثلثاتی کلاسیک و تابع هسته باپهنای باند ثابت برمبنای روش صحت سنجی مضاعف

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 744

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE10_0480

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

روش متداول برای تحلیل فراوانی سیلاب روش پارامتری می باشد این رویکرد درتحلیل چگالی ها ی نامتقارن و دارای چدنقطه اوج توانمند نمی باشد برای رفع این مشکل میتوان ازمدلهای ناپارامتری استفاده نمود روشهای ناپارامتری مورد استفاده دراین مقاله روش تابع هسته باپهنای باند ثابت و روش سری متعامد کسینوسی و سری مثلثاتی کلاسیک فوریه می باشد درروشهای تابع هسته و سری متعامد به ترتیب با انتخاب پهنای باند بهینه و حدتقریب سری و با استفاده ازسری مجموع تابع هسته سری کسینونسی و فوریه تابع چگالی احتمال به روش ناپارامتری محاسبه میشود دراین مقاله مقادیر سیلاب برای دوره بازگشت های موردنظر برمبنای روشهای مذکور باتوجه به سیلاب حداکثر لحظه ای سالانه رودخانه تویسرکان تخمین زده شد نتایج حاصل ازمحاسبات حاکی ازآن است که درتحلیل فراوانی سیلاب به روش ناپارامتری باتوجه به سیلاب حداکثر لحظه ای سالانه رودخانه تویسرکان روش سری فوریه دقیقتر ازروش سری متعامد کسینوسی و روش سری متعامد کسینوسی دقیقتر ازتابع هسته باپهنای باند ثابت می باشد

نویسندگان

محمدعلی محمدجعفرشعرباف

دانشجوی دکتری مهندسی عمران آب دانشگاه شیراز

سیدحسین افضلی

استادیار دانشکده مهندسی بخش راه و ساختمان دانشگاه شیراز

سیدسعید موسوی ندوشنی

استادیار دانشکده مهندسی آب پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ماورین شرکت مهندسی مشاور، (1391)، مطالعات تیین حد بستر و ...
  • Shabri, A. (2002). "Nonparametric Kermel estimation of annual maximum stream ...
  • Adamowski, K. (2000). "Regional analysis of anual maximum and partial ...
  • Ouyang, Z. (2005). Univariate kernel density estimation. Lien: http:/www. stat. ...
  • Bowman, A. W. and Azzalini, A. (1997). "Applied Smoothing Techniques ...
  • Tsybakov, A. B. (2009). "Introduction o nonparametric estimation (Vol. 11)". ...
  • Zucchini, W., Berzel, A., and Nenadic, O. (2003). Applied smoothing ...
  • Hansen B.E. (2009), " Lecture Notes _ Nonparametric, University of ...
  • Altman, N. and Leger, C. (1995). "Bandwidth selection for kermel ...
  • Faucher, D. Funder, P. and Bobee, B. (2001). _ A ...
  • Bowman, A., Hall, P. and Prvan, T. (1998). "Bandwidth selection ...
  • Efromovich, S. (1999), "Non parametric curve estimation: Method, Theory and ...
  • Karmakar, S. and Simonovic, S. P. (2007), "Flood frequency analysis ...
  • Silverman B.W. (2003). _ Density Estimation for Statistics _ Data ...
  • نمایش کامل مراجع