Implementation of Regression Method in Tidal Principal Components
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 988
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0541
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
Considering the importance and role of tidal phenomena in the maritime, offshore structures and Hydrography; Creating and editing charts of the amplitude and phase of Persian Gulf tidal, can contribute to studies of the sea to make appropriate decisions. The purpose of this study is mapping locally the tidal amplitude and phase of the Persian Gulf and Oman Sea. Mean Sea Level (MSL) in different countries typically is determined by using spectral analysis of tide gauges observations. By using coastal tide gauges information available at Iranian Surveying Organization - scattered throughout the study area- the exact levels will be determined. By the means of sea level height observations, time series has been collected in Persian Gulf. The harmonic components of sea are fixed for each region and they are virtually unchangeable over time.Tidal phenomena can be studied by using mathematical and astronomical model. In this study, using a written code in Matlab Software can calculate all known components of the tidal potential of the Persian Gulf. In order to have a good comparison, data has been given to DHIMike21 Software and are compared with the results of the Matlab code and the results are drawn range.
نویسندگان
Hamidreza Rabiefar
Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Islamic Azad University-South Tehran Branch, Tehran, Iran
Narjes Bagheri
M.Sc., Department of Civil Engineering, Islamic Azad University-South Tehran Branch, Tehran, Iran
Mahyar Pourlak
Ph.D. Candidate in Civil Engineering, Hydraulic Structures, Qom University, Iran. Member of Young Researchers Club - Islamic Azad University South Tehran Branch, Tehran, Iran
Mehrdad Sabzevari
D. Candidate, Division of Geodesy and Geoinformatics, Drottning Kristinas väg ۳۰, Royal Institute of Technology (KTH), Stockholm, Sweden
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :