برآورد بار رسوب حوضه آجی چای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,026
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0734
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
در این تحقیق، کارایی مدل موجک-ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی رسوب در رودخانه ی آجی چای مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، در گام اول مقدار رسوب توسط ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شده است. سپس سری های زمانی دبی و رسوب توسط موجک به زیر سری هایی تجزیه شدند و این زیر سری ها جهت شبیه سازی رابطه دبی- رسوب وارد ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی شدند. نتایج پیش بینی رسوب ماهانه نشان می دهند که شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تیببینDC=0/61 خروجی بهتری نسبت به ماشین بردار پشتیبانDC=0/57 دارد. مدل موجک- ماشین بردار پشتیبان نتایج بهتری در مقایسه با مدل موجک- شبکه عصبی مصنوعی نشان می دهد و اضافه کردن موجک باعث افزایش دقت مدل های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی می شود، برای نمونه DCSVM=0/57 به DCWSVM= 0/74ارتقا یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید نورانی
استاد، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
غلامرضا عندلیب
دانشجوی دکترای سازههای هیدرولیکی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
فرهاد علیزاده قراملکی
دانشجوی دکترای سازههای هیدرولیکی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :