ارزیابی مدل های شبکه عصبی و نمودارهای درختی تصمیم جهت برآورد سیلاب حوضه آبریز رودخانه آغلاغان نیر، ایران
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 983
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0787
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
مهار آبهای سطحی به منظور استحصال و کنترل اثرات مخرب سیل از یک طرف و کنترل و مدیریت و بهرهبرداری از منابع عظیم آبی و مهار آبهای جاری از یک سوی، اهمیت پیش بینی حداکثر سیلاب و تاثیر آن در محیط اطرافش را روشن میسازد. در این تحقیق به ارزیابی قابلیت مدل های شبکه عصبی مصنوعیANN و نمودار درختی تصمیم در برآورد سیلاب رودخانه آغلاغان(نیر) پرداخته می شود. بدین منظور از شبکه عصبی نوع سه لایه پرسپترون استفاده می گردد. نتایج این دو مدل با نتایج محاسبات سیلاب صورت گرفته با استفاده از داده های تاریخی ایستگاه های هیدرومتری و باران سنجی مقایسه گردید. معیار مقایسه عملکرد دو مدل مذکور، ضریب همبستگیR 2 انتخاب شد. نتایج نشان داد این ضریب برای مدل هایANN و نمودار درختی به ترتیب 0/9219 و0/7436 بدست آمد که نشانگر دقت بسیار بالاتر مدل ANN در پیش بینی سیلاب این حوضه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد حمیدپور
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر گروه مهندسی عمران اهر ایران
سیدسعید راثی نظامی
دکتری عمران اردبیل دانشگاه محقق اردبیلی دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی عمران اردبیل ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :