ارزیابی تغییر شکلهای ماندگار مخلوطهای آسفالتی حاوی سرباره کورهی قوس الکتریک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 781

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE10_1060

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

دراین پژوهش جهت ساخت بتن آسفالتی سرباره ی کوره ی قوس الکتریک EAF بادرصد های مختلف جایگزین مصالح سنگی آهکی گردید بدین ترتیب که بخش درشت دانه ی مصالح اهکی به ترتیب با 25و50و75و100درصد سرباره ی نوع EAF جایگزین شد سپس خصوصیات مصالح سنگدانهای آهکی و سربارهای مورد آزمایش قرار گرفت و همچنین درصد قیر بهینه بر اساس روش طرح اختلاط مارشال برای هر سری از نمونهها تعیین گردید. با استفاده از روش آزمایش ماشین اثر چرخ (ویل تراک)، مقاومت در برابر تغییرشکلهای ماندگار مخلوطهای آسفالتی حاوی درصدهای مختلف سرباره مورد آزمایش و ارزیابی قرارگرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که مخلوطهای آسفالتی حاوی سرباره دارای وزن مخصوص بیشتر، استقامت مارشال بیشتر، نسبت استقامت مارشال بیشتر و همچنین مقاومت در برابر شیار شدگی بیشتری در قیاس با نمونه شاهد بوده بدین ترتیب که مخلوطهای آسفالتی حاوی درشت دانه کاملاً سرباره نوعEAFبیشترین مقاومت در برابر تغییرشکل ماندگار و مخلوط شاهد نیز کمترین مقاومت را دارد. از اینرو این پژوهش پیشنهاد مینماید که در ساخت روسازی آسفالتی با استفاده از این نوع سرباره، درشت دانه - ی مصرفی با حدود 50 تا 75 درصد سرباره جایگزین گردد تا بیشترین تاثیرات مثبت در خصوصیات این مخلوطها بهوجود آید

کلیدواژه ها:

مخلوط آسفالتی ، سربارهی کورهی قوس الکتریک ، تغییرشکلهای ماندگار ، نسبت مارشال

نویسندگان

حمید فرهادملاشاهی

عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران و معماری، دانشگاه تربت حیدریه، ایران

مرتضی جلیلی قاضی زاده

دانشجوی دکتری راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس،تهران، ایران

ابوالفضل محمدزاده مقدم

عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

علی اصغر صادقی

عضو هیات علمی گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :