شناسایی و مقابله با Free Riding در شبکه های نظیر به نظیر براساس سیستمهای مدیریت اعتماد مبتنی بر شهرت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 986
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCEIT01_002
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
عملکرد سیستم های نظیر به نظیر از بسیاری از مشکلات رنج می برد که یکی از آنها مشکل Free Riding است. به منظور غلبه بر معایب پدیده Free Riding و مسائل امنیتی به دلیل ویژپی های ناشناس ماندن و کمک های داوطلبانه منابع در شبکه P2P ، این پایان نامه در ابتدا یک استراتژی جدید که مبتنی بر مقدار اعتماد و درنظر گرفتن هر دو مقدار کیفیت و تعداد منابع به اشتراک گذاشته شده را برای جلوگیری از پدیده Free Riding پیشنهاد می دهد. در این راهبرد جدید، ما می توانیم ارزش اعتماد فایل ها را باتوجه به ارزش های اعتماد گره های مصرف کننده و همچنین بر مبنای تراکنشهای انجام شده محاسبه نماییم و مقادیر مشارکت موثر گره ها را به دست بیاوریم، در نهایت گره ای که ارزش اعتماد بزرگتری دارد به عنوان گره ارائه دهنده خدمات انتخاب می گردد. علاوه بر این، شبکه می تواند به چندین منطقه با توجه به فاصله فیزیکی بین گره های داخل شبکه تقسیم شود. گره هایی که نزدیکتر مستقر شده اند به همان منطقه اختصاص داده می شوند که آن منطقه خوشه نامیده می شود. در هر خوشه، ما می توانیم چندین گره که دارای خواص فیزیکی خوب و با ثبات هستند را به عنوان گروه مدیریتی برای ذخیره و پردازش اطلاعات در آن خوشه و جهت ارتباط با گره های مدیریتی دیگر در سایر خوشه ها انتخاب کنیم. به منظور کاهش سربار الکتریکی شبکه، گره ها به انجام معاملات بیشتر در خوشه تشویق می شوند. این استراتژی می تواند کیفیت خدمات را تضمین کند و همچنین از پدیده Free Riding جلوگیری کند تا که منجر به افزایش استفاده از منابع و نرخ موفقیت تراکنش ها گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی سخایی نیا
دکترا، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی همدان
عادل لاله چینی
فوق لیسانس، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :