راهکاری نوین در الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه
محل انتشار: دومین همایش مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 795
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCEIT02_008
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
مجموعه راه حل های به دست آمده از MOEA/D بستگی به وزن های به کار رفته در تجزیه دارد. در این کار، ما از این ویژگی برای تلفیق اولویت های کاربر در جستجو استفاده می کنیم. ما از روش تکامل مشترک برای تغییر وزن ها به روش انطباقی در طول اجرا الگوریتم استفاده می کنیم. پس از اینکه کاربرانتنظیمات خود را با اختصاص مقادیر اولویت دوگانه به افراد مشخص کردند، مرحله تکامل مشترک توزیع وزن ها را با ایجاد وزن های )محصول( جدید و انتخابآنهایی که با تنظیمات کاربر مطابقت بهتری دارند بهبود می بخشد. این الگوریتم بر روی مجموعه ای از توابع معیار با مجموعه ای از تنظیمات کاربر مختلف تست شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین قنبرپور
موسسه آموزش عالی آپادانا
کیمیا بازرگان لاری
موسسه آموزش عالی آپادانا
هاله همایونی
موسسه آموزش عالی آپادانا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :