بررسی پارامترهای تاثیرگذار در کشف قوانین انجمنی بوسیله الگوریتم های تکاملی

در عصری زندگی میکنیم که دادهها به شکل حیرتانگیزی در حال افزایش میباشند. این افزایش بهگونهای است که پژوهشگران پایگاه داده از واژههای نظیرقبرستان دادهها برای پایگاه ذخیره دادهها استفاده مینمایند. دادهها به شکل سازماندهی نشده ذخیرهسازی میشوندونیاز قریبالوقوع برای تبدیل داده به اطلاعاتمفید و دانش خودنمایی میکند اما الگوهایی مفید و البته پنهانی وجود دارد که با روشهای عادی استخراج آنها ممکن نیست. دادهکاوییک تکنیک مفید برایاستخراج دانش از دادههای حجیم و سازماندهی نشده میباشد. کشف قوانین انجمنییکی از مهمترین تکنیکهای دادهکاوی است که روابط بین دادهها را کشف میکند. امروزه الگوریتمهای تکاملی موردتوجه قرارگرفتهاند و قصد کشف قوانین بیشتر و دقیقتری دارند در این راستا پارامترهایی تأثیرگذار هستند. در این مقاله پارامترهایی نظیر جمعیتاولیه، تعداد تکرار الگوریتم و آستانه شمول... تأثیرگذار در الگوریتم کرم شبتاب را با چند روش دیگر مقایسه نمودیم

کلیدواژه ها:

قوانین انجمنی ، داده کاوی ، الگوریتم تکاملی ، کرم شب تاب