نقش داده کاوی دربهبود فرایندهای ارتباط با مشتری درسازمانهای بیمه اجتماعی

درسازمان های بیمه اجتماعی داده های بسیارحجیم و گسترده درطول سالها جهت ارایه خدمات نگهداری میشود این داده ها منابع بسیارارزشمندی هستند که میتواندجهت بهره برداری مدیران دراموری همچون مدیریت فرایندهای ارتباط با مشتری مورد استفاده قرارگیرند اما استخراج دانش ازحجم عظیم داده ها نیازمند بهره گیری ازعلوم روزدنیا همچون داده کاوی استدراین پژوهش بااستفاده ازالگوریتم های خوشه بندی شبکه های عصبی و درخت تصمیم به بررسی فرایند حفظ و گسترش ارتباط با مشتری درداده های یکی ازسازمان های بیمه اجتماعی پرداخته شده است که درنهایت شبکه عصبی با دقت 98.75 درصد همگرا گردید درنهایت توانستیم با استفاده ازنتایج بدست آمده پیشنهاداتی جهت اصلاح تعدادی ازفرایندها ارایه نماییم و به اهمیت و ارزش داده ها و دانش نهفته آنها دراین سازمان اشاره کنیم و فصل جدیدی درتصمیم سازی و بهینه نمودن فرآیندها ایجادنماییم

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، شبکه های عصبی ، بیمه اجتماعی ، مدیریت ارتباط با مشتری