مروری برروشهای خوشه بندی مبتنی برالگوریتم فازی c-means

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 891

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF01_071

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

داده والگویکی ازشاخص های بسیارمهم دردنیای اطلاعات هستند و خوشه بندی یکی ازبهترین روشهایی است که برای کاربا داده ها ارایه شده است خوشه بندی یکی ازشاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد وفرایند خودکاری است که درطی آن نمونه ها با دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند تقسیم میشوند درمیان روشهای مختلف درخوشه بندی داده ها روش فازی c-means بطور گسترده ای درزمینه های مختلف مورداستفاده قرارمیگیرد الگوریتم استاندارد خوشه بندی فازی c-means دارای یک سری نواقص است درنتیجه روشهایی که اخیرا ارایه شده است تلاش کرده اند تااین نواقص و معایب را برطرف کنند دراین مقاله مرور کلی برروشهای تطبیق تصاویر انجام میشود ابتدا یک دسته بندی ازروشهای خوشه بندی داده ها صورت گرفته سپس الگوریتم های پیشتر ارایه شده درخوشه بندی داده ها مورد بررسی قرارگرفته مزایا ومعایب هرالگوریتم مورد بررسی قرارمیگیرد درقسمت اخر این مقاله نتیجه گیری و پیشنهادهایی جهت بهبود الگوریتم های مورد برای دیگر محققان ارایه شده است

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، خوشه بندی فازی c-means

نویسندگان

امیرهادی جهانبخش پورجباری

گروه کامپیوتر واحد بوئین زهرا دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا ایران

مجتبی سیدزادگان

استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه فنی و مهندسی بوئین زهرا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :