بهبود نتایج فازی c میانگین، در قطعه بندی تومور کبد

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 718

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF01_180

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

قطعهبندی تصویر فرایند تقسیم یک تصویر به نواحی است که هر یک دارای خصوصیات متفاوت از ناحیه دیگر است. از جمله روشهای قطعهبندی تصویر که به طور گسترده مورد استفاده قرار میگیرد روش فازی c میانگین ) FCM ( است. این روش مبتنی بر خوشهبندیفازی میباشد. یکی از مشکلات روش FCM کلاسیک تولید مقادیر زیادی تشخیص درست اشتباه ) - FP ( است که اغلب به خاطر کنتراست پایین ناحیه هدف و پسزمینه ایجاد میشود. در این مقاله روشی ارائه شده است که با استفاده از عملیاتهای ریختشناسی و تحلیل آماری و آستانهگیری، اقدام به حذف پیکسلهایی مینماید که به اشتباه جزو ناحیه هدف تشخیص داده شدهاند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ابوذر زارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران

عباس کریمی

هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Rajeswari and G. S. Reena, "Human Liver Cancer Classification ...
  • S. S. Kumar, R. S. Moni, and J. Rajeesh, " ...
  • N. Sharma and L M. Aggarwal, " Automated medical image ...
  • A. Sajith and S. Hariharan, "Spatial fuzzy C-means clustering based ...
  • Y. Chi, J. Zhou, S. Venkatesh, S. Huang, Q. Tian, ...
  • D. Reska, C. Boldak, and M. Kretowski, " A Texture-Based ...
  • Y.-1. Li and Y Shen, "An automatic fuzzy c-means algorithm ...
  • N. Sohi, L. Kaur, and S. Gupta, "Performance Improvement of ...
  • M. Al-Ayyoub, A. Abu-Dalo, Y. Jararweh, M. Jarrah, and M. ...
  • A. M _ S iarova -Zemankova, "Sensitivity analysis of fuzzy ...
  • M. Rastgarpour, J. Shanbehzadeh, and H. S oltanian -Zadeh, " ...
  • J. C. Dunn, " A fuzzy relative of the ISODAT ...
  • J. C. Bezdek, "Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, ...
  • V. Dey, D. Pratihar, and G. L. Datta, "Genetic algorithm ...
  • S. C. G. Hectors, I. Jacobs, G. Strijkers, and K. ...
  • F. Zhao, L. Jiao, and H. Liu, "Fuzzy c-means clustering ...
  • C.-W. Huang, K.-P. Lin, M.-C. Wu, K.-C. Hung, G.-S. Liu, ...
  • M. A. Balafar, "Fuzzy C-mean based brain MRI segmentation algorithms, ...
  • I. Dagher, "Complex fuzzy c-means algorithm, " Artificial Intelligence Review, ...
  • . K. Zhou, C. Fu, and S. Yang, "Fuzziness parameter ...
  • نمایش کامل مراجع