افزایش دقت تشخیص نفوذ با استفاده از کاهش ابعاد مجموعه داده ای

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 353

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF02_035

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1396

چکیده مقاله:

شبکه ها و سیستم های اطلاعاتی یکی از مهم ترین بخش های زندگی مدرن را تشکیل می دهند که بدون آن ها زندگیکنونی ممکن نخواهد بود. اختلال در این شبکه ها منجر به هزینه هایی غیر قابل محاسبه ولی مطمینا عظیم خواهد بود. باوجود حیاتی بودن و تحقیقات مداوم، شبکه های کامپیوتری همچنان یک مسیله باز باقی ماند است. دلیل این امر پیچیدگیو طبیعت به هم پیوسته شبکه های کامپیوتری است. مزاحمت یا تهاجم به فعالیتی گفته می شود که از خارج از شبکه یاداخل شبکه صورت گرفته و هدف آن نقض یکی از جنبه های امنیتی در شبکه، یعنی محرمانگی، تمامیت و دسترس پذیریاست. یکی از روش ها برای برقراری امنیت شبکه، ساختن سیستم تشخیص نفوذ می باشد.یکی از مشکلات پیاده سازی سیستم های تشخیص نفوذ زیاد بودن اطلاعات و بالا بودن تعداد ویژگی های هر حمله است.درنتیجه، عملکرد سیستم تشخیص نفوذ بهطور چشمگیری پایین میآید. مجموعه های دادهای با ابعاد بالا از دو جهت باعثکاهش عملکرد طبقه بندی کننده می شود. از یک طرف، با افزایش ابعاد داده ها، حجم محاسبات افزایش پیدا میکند و ازطرف دیگر مدلی که بر اساس داده های با ابعاد بالا ساخته میشود دارای قابلیت تعمیم پایینی است. در این مقاله با کاهشابعاد داده ای عملکرد سیستم تشخیص نفوذ افزایش داده می شود.

کلیدواژه ها:

تشخیص نفوذ ، شبکه ، کاهش ابعاد داده ای

نویسندگان

فرزانه ساحلی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسلامشهر