بررسی روشهای انتخاب ویژگی در تخمین تلاش پروژه های نرم افزاری

تخمین هزینه ی نرم افزار، یک فعالیت چالشی در مدیریت پروژه ی نرم افزاری می باشد. با اینکه تلاش، تنها دربرگیرنده ی بخشی از هزینه های توسعه ی یک پروژه ی نرم افزاری است، اما عامل اساسی برای تعیین هزینه محسوب می گردد. انتخاب ویژگی یک گام کلیدی در بسیاری از برنامه های کاربردی یادگیری ماشین، مانند طبقه بندی، خوشه بندی و غیره، به خصوص برای داده های متنی با بعد بالا و پراکنده می باشد. در این مقاله سعی بر آن است که روشهای انتخاب ویژگی در تخمین تلاش پروژه های نرم افزاری مورد بررسی و تحلیل قرار گیرند که نتایج این بررسی میتواند زمینه را برای انتخاب یک مدل الگوریتمی مناسب برای افزایش دقت پروژه ها فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

تخمین تلاش نرم افزار ، انتخاب ویژگی