بررسی دور آبیاری و هیدروپرایمینگ بر روی صفات فیزیولوژیک ارقام لوبیا سبز
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 439
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAN01_055
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
چکیده مقاله:
تنش خشکی به عنوان یکی از شایعترین عامل غیرزنده که گیاهان زراعی آن را تجربه می کنند، شناخته می شود. پیش تیمار بذور با استفاده از محلول های نمکی با پتانسیل های متفاوت اسمزی شیوه ای آسان و کم هزینه می باشد که به عنوان یک استراتژی متداول برای افزایش درصد، سرعت و یکنواختی جوانه زنی و بهبود کمی و کیفی محصول تحت شرایط نامساعد می باشد. این آزمایش به منظور بررسی دور آبیاری و هیدروپرایمینگ بر روی صفات فیزیولوژیک ارقام لوبیا سبز در سال زراعی 92 - 91 اجراء گردید. آزمایش به صورت اسپلیت فاکتوریل در قالب طرح بلوک کامل تصادفی که فاکتور اصلی دور آبیاری ( 3 روز (شاهد(، 5 و 7 روز) و فاکتورهای فرعی سطوح پرایمینگ (عدم استفاده پرایمینگ و استفاده از هیدرو پرایمینگ) و ارقام (محلی جماران و اصلاح شده سان ری) بوده اند در 3 تکرار صورت پذیرفت. با توجه به نتایج مقایسه میانگین ها بیشترین میزان خاکستر در دور آبیاری 3 روز با 49 / 5 گرم و برای ارقام نیز بیشترین میزان خاکستر مربوط به رقم اصلاح شده برابر با 08 / 5 گرم بدست آمد. حداکثر میزان فسفر و پتاسیم به ترتیب با 51 /0 درصد و 03 / 1 درصد در دور آبیاری 3 روز بدست آمد. نتایج نشان داد بیشترین میزان پرولین و کربوهیدرات به ترتیب برابر با 55 /153 میکرومول بر گرم و 26 / 23 میکروگرم بر گرم مربوط به دور آبیاری 7 روز بود. نتایج نشان داد استفاده از هیدرو پرایمینگ بر روی صفات مورد مطالعه اثر گذار نبوده اما دور آبیاری و رقم بر روی صفات تاثیر گذار بوده است به طوری که رقم اصلاح شده سان ری به عنوان بهترین رقم شناخته شد. بنابراین به کشاورزان توصیه می شود از ارقام اصلاح شده همانند رقم سان ری استفاده نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فزانه دربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت گروه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان،دامغان،ایران
جعفر مسعود سینکی
گروه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان،دامغان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :