Uptake and Translocation of Heavy Metals by Dyera costulata Grown in Copper-Contaminated Area
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 415
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAT01_454
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
Phytoremediation is a green technology in which plants are used to remediate heavy metal and organic co-contaminated soil. This study was conducted to evaluate the potential of D. costulata for remediation of soils contaminated with Cu. Seedlings were planted in the growth media treated with Cu in amount of 0, 50, 100, 200, 300 and 400 mg kg-1 (Cu0, Cu1,Cu2,Cu3,Cu4 and Cu5) for a period of five months. The maximum basal stem diameter (12.19 mm), height (69.5 cm) and number of leaves (28) were recorded in control media, Cu2 and Cu1, respectively. Two indicators were used namely, bioconcentration factor (BCF, metal concentration ratio of plant roots to soil), translocation factor (TF, metal concentration ratio of plant shoots to roots), to evaluate the potential of D. costulata as phytoremediator. The highest total Cu concentration (491.98 mg kg-1) and total Cu removal based on total plant dry biomass (1.07 %) were found in Cu5 and control media, respectively. D. costulata showed high bioconcentration factor (BCFs>1) and low translocation factor (TFs<1). Therefore, it may be concluded that this species has a potential to be used in phytoremediation of Cu-contaminated soil.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Parisa Ahmadpour
Department of Research and Development, Boushehr Ports and Maritime Organization (BPMO), Ports and Maritime Organization (PMO), Iran.
Fatemeh Ahmadpour
Pars Special Economic Energy Zone, pseez, National Iranian Oil Co, NIOC, Iran.
Farhad H. Tayefeh
Department of the Environment (DOE) Provincial Office, Alborz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :