مقایسه فیدبک مقاوم طراحی شده به روش تئوری کنترل مدال و الگوریتم PSO برای یک SVeC نصب شده در مزرعه بادی دریایی متصل به شبکه قدرت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 352

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEASCONF01_214

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر استفاده از ادوات FACTS برای افزایش ظرفیت خطوط و همچنین توان عبوری از خط با سرعت زیادی رو به افزایش میباشد. مزرعه بادی مورد مطالعه با ظرفیت MW 80 با ژنراتورهای سنکرون با مغناطیس دائم PMSG و با کانورترها و اینورترهای پشت به پشت میباشد که به یک سیستم قدرت شامل یک ژنراتور سنکرون متصل به باس بینهایت، متصل شده است. در این تحقیق مقایسه نتایج بهبود پایداری در یک سیستم قدرت با یک ژنراتور سنکرون با استفاده از جبرانساز برداری سری SVeC ارائه شده است. مدار کنترلکننده پیشنهادی برای جبرانساز برداری سری با دو روش تئوری کنترل مدال و الگوریتم بهینهسازی تجمع ذرات به گونهای طراحی شده که بتواند عکسالعمل مناسبی را در شرایط به شدت سختگیرانه از خود نشان دهد. مقایسه نتایج هر دو روش نشان میدهد که تعیین ضرایب کنترلکننده PID به روش PSO-PID روشی قابل رقابت با سرعت و همگرایی بالا با روش تئوری کنترل مدال میباشد.

کلیدواژه ها:

سیستم انتقال انعطافپذیر AC مزرعه بادی دریایی ، ژنراتور سنکرون با مغناطیس دائم ، جبرانساز برداریسری

نویسندگان

علی اکبر بحرانی کازرونی

گروه فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

احد سلیمی

گروه فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

محمد مهدی قنبریان

گروه فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Krohling, R-A. & Jaschek, H. And Rey, J-P. (1997). Designing ...
  • Wang, L. And Chen, L-Y. (2011). Reduction of power fluctuations ...
  • Okedu, K-E. & M.Muyeen, S. & Takahashi, R. And Tamura, ...
  • Varma, R-K. & Semsedini, Y. And Auddy, S. (Jul. 2008). ...
  • Varma, R-K. (2011). Concepts of FACTS controllers. in Proc. 201 ...
  • Gyugyi, L. & Schauder, C-D. And Sen, K-K. (Jun. 1997). ...
  • Sen, K-K. (Jun. 1998). SSSC-Static synchronous series compensator: Theory, modeling, ...
  • Hagh, M-T. & Lafzi, A. & Milani, A-R. (2008). Dynamic ...
  • Lopes, L-A-C. & Joos, G. (Mar, 2002). Pulse width modulated ...
  • V enkataramanan, G. & Johnson, B-K. (Jan, 2002). Pulse width ...
  • Gonzalez, J-M. & Caizares, C-A. And Ram rez, J-M. (Apr. ...
  • M ancilla-David, F. & Bhattacharya, S. And V enkataramanan, G. ...
  • Visioli, A. (Jan. 2001). Tuning of PID controllers with fuzzy ...
  • Seng, T-L. & Khalid, M-B. And Yusof, R. (Apr. 1999). ...
  • Krohling, R-A. & Rey, J-P. (Feb. 2001). Design of optimal ...
  • Mitsukura, Y. & Yamamoto, T. And Kaneda, M. (1999). A ...
  • Kawabe, T. & Tagami, T. (1997). A real coded genetic ...
  • Kwok, D-P. & Sheng, F. (1994). Genetic algorithm and simulated ...
  • Ota T. & Omatu, S. (Nov, 1996). Tuning of the ...
  • Jones, A-H. & Oliveira, P-B-D. (Sep. 1995). Genetic auto-tuning of ...
  • Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle SWarm optimization. in ...
  • Shi, Y. & Eberhart, R. (May. 1998). A modified particle ...
  • Shi, Y. & Eberhart, R-C. (1999). Empirical study of particle ...
  • Eberhart, R-C. And Shi, Y. (1998). Comparison between genetic algorithms ...
  • Angeline, P-J. (May. 1998). Using selection to improve particle SWarm ...
  • Yoshida, H. & Kawata, K. And Fukuyama, Y. (Nov. 2000). ...
  • Kundur, P. (1994). Power System Stability and Control. New York: ...
  • Wang, Li. & Truong, Dinh-Nhon. (May. 2013). Comparative Stability Enhancement ...
  • Gaing, Zwe-Lee. (2004). A Particle Swarm Optimization Approach for Optimum ...
  • نمایش کامل مراجع